「Fun行业」微软IBM从中国雾霾中找到大商机

本文转自:天机(Wechat ID:WeatherDiscovery)

编者按:2016年1月,路透社发文称,雾霾问题引起了民众和政府的关注,微软和IBM等科技公司将此当作一个市场商机,各自研发了空气质量预测技术。

雾霾中的北京

中国的空气污染问题蕴含着巨大商机。预测空气质量已经成为一个增长迅猛的新生市场,全球两大科技公司IBM和微软都在争夺这个市场。

 

2016年1月,酸性雾霾数次包围北京城,迫使市政府发布了史无前例地发布了两次“红色预警”——一旦发布这种预警,就相当于告诉北京的2200万居民,严重空气污染有可能持续3天以上。这种预警需要依靠先进的污染预测技术。政府希望通过改善雾霾监控和治理措施来回应日益高涨的公众诉求,这类技术的重要性也越发凸显出来。中国正在筹备2022年冬奥会,而冬季往往是北京雾霾的最严重的季节,所以当地官员对此越来越重视。微软亚洲研究院研究员郑宇表示:“人们越来越关注空气质量预报服务,越来越多的人开始关注这项信息技术。”

 

第一个在中国发布空气污染预报的是曾经在北京居住过的美国地球化学家达斯汀·格雷泽西克 (Dustin Grzesik)。他在2013年创办了一个名为“办事儿呢”的免费网站和一款配套的手机应用,利用公开的气象和风力数据预测空气质量。Berkeley Earth是美国的一家非营利性组织,他们一直在绘制中国实时空气污染地图,该组织工作人员罗伯特·罗德(Robert Rohde)称:“如果你能预测天气,那么你只需要多使用几个变量就可以预测空气质量。多数时候,污染物排放情况变化不会很快。”

 

如今,“认知计算”技术(机器自主提升建模能力)的进步催生了更复杂的预测软件。这种软件可以利用天气、交通和土地使用等数据和政府监测网站的实时污染指数,甚至还有社交媒体上发布的信息,来预测10天之内的空气质量指数。

 

微软和IBM去年都在中国的研究实验室里开发了自己的污染预测技术,并都获得了首批政府客户。IBM的首批客户是北京环保局。该局所使用的空气污染预警系统就是基于IBM的技术。IBM与北京市环保局在本月早些时候共同创办了“联合环境创新中心”,使得政府官员可以在最恶劣的情况下更好地制定减排计划。不过,北京市政府仅在其网站上发布24小时空气质量预报,因此居民无法知道“红色预警”何时可能结束。IBM还与张家口市签订了协议,在冬奥会之前作出一些前期规划和应对方案。张家口是2022年北京冬奥会的协办城市。在中国之外,IBM还与印度德里和南非约翰内斯堡签订了空气质量预测协议。前者是全世界污染最严重的城市之一。微软也与中国环保部、福建省环保局和成都市环保局签订了合作协议。“我们需要在世界各地使用相同的基础系统来进行空气质量预报,”IBM绿色地平线(Green Horizons)项目业务主管布拉德·加蒙斯(Brad Gammons)说。“借助机器学习技术,我们可以快速预报空气质量。”

 

这两大科技巨头不仅仅在争夺政府客户。商业客户(尤其是可再生能源发电公司)和普通消费者也是他们的目标客户。全中国已经有30多个太阳能发电站使用IBM的预报技术,这项技术还能帮助他们预测阳光照射值。微软开发了一个名为Urban Air的网站和手机应用,可以预测未来48小时的空气质量状况。中国网球公开赛则通过其微信公众号发布IBM的北京各公园空气污染预报。

 

然而,这两家公司仍然需要解决预测技术中的一些不足。最新版微软iPhone应用缺乏宣传中的预测功能,该公司将此归咎于一个技术问题。最近一次在北京市政府发布空气质量红色预警之后,学校停课,但基于IBM技术的中国网球公开赛预测系统却建议“轻度锻炼”。(翼飞)

「Fun行业」这些气象公司让 IBM 愿意掏 20 亿美金收购

本文转自: 深蓝DeeperBlue(Wechat ID:deeperbluetech)

全文 3631 字,阅读时间预计 5 分钟。

深蓝 Deeper Blue 盘点了 4 家世界范围内最值得关注商业气象服务公司。

它们分别是:

  • 一个只做24小时天气预报却活了20多年的电视台 The Weather Company
  • 专门给农民卖大豆保险的 The Climate Corporation
  • 只靠天气预报就做到苹果 Top 10 APP 的 Dark Sky
  • 用 “开源精神” 集中散户力量抗衡大数据公司的 OpenWeather Map

我们其实想说:气象服务在当下的中国是一个巨大的创业机会。

 

一个事实:台风天气里,美国人民最喜欢买的东西不是手电筒也不是防雨具,而是草莓馅饼。这个结论是沃尔玛的大数据分析部门发现的。作为全球性的大型连锁超市,沃尔玛公司非常注重气象数据的收集与分析。2004 年,沃尔玛公司的数据组偶然发现了一条奇怪的信息:每一次大台风前,草莓酱吐司饼干的销售量都会增长 7 倍。于是,在后来的每一次台风登陆前,沃尔玛都会提前在台风登陆地区的超市进货草莓馅饼。
当气温达到 22℃,啤酒开始畅销。气温达到 24℃,泳装开始大卖。气温超过 30℃,冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数:冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。甚至还有一条著名的 “德尔菲气象定律”:如果你在气象信息上每投资 1 美元,便可以得到 98 美元的经济回报,投入产出比高达 1 : 98。“靠天吃饭”,这四个字在如今更代表了 “靠天气赚钱”。2016 年,IBM 花超过 20 亿美元买下了美国天气公司(The Weather Company)除了广播部门之外的所有业务。IBM 收购 The Weather Company 活动现场图。后者将会是 IBM 数据环上一项重要布局。

(IBM 收购 The Weather Company 活动现场图。后者将会是 IBM 数据环上一项重要布局。)

 

美国和日本是全世界范围内商业气象服务发展得最好的国家。在美国,活跃着 350 家左右的商业气象服务公司,整个市场超过 60 亿美元,并且保持着每年近 25% 的增长率。在日本,著名的气象服务公司 Weathernews In.(WNI),每天有超过 6000 艘货轮、7000 次航班都在使用它的气象服务。

2015 年,气象影响到的产业价值在美国达到 1600 亿美元,在欧洲超过 2600 亿美元,日本 100 亿美元——中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军在气象局与阿里云达成战略合作的现场曾提到这三个数字。

而中国市场,由于之前的政策垄断,导致商业气象服务行业近乎空白。2014 年《彭博商业周刊(中文版)》的报道记录了在当时的情况:—— “中国没有这样的私营商业气象公司,一家也没有”、“中国的气象服务一直由政府机构垄断”、“如果中国能够放开行政垄断,将带来一个百亿市值的市场”。

IBM 天气预警界面展示。数据非常详尽。

(IBM 天气预警界面展示。数据非常详尽。)

 

到了 2016 年,形势发生逆转。IBM 曾苦恼收购美国天气公司之后在中国的在本地化业务无法得到尝试。然而,现在一切都不同了——气象服务在当下的中国是一个巨大的创业机会。

为什么这么说?简单来讲,有如下三点。

 

第一,政策放开,数据开源。很长一段时间以来,国内气象服务主要以气象部门提供的天气预报、灾害预警等为主,商业气象服务产业完全没有发展。转机始于 2015 年 6 月份,气象局颁布 27 号令:开放中国气象信息,并于 2020 年完全放开,鼓励民营资本和气象局合作。也就是说,官方数据垄断的局面将慢慢打开。

第二,市场面临爆发。2015年,商业气象服务年产值只有 6 亿美元。然而据最新国家气象局和国家统计局联合统计公报估计,当前中国按需定制气象服务的价值超过 2000 亿元。

第三,需求端逐渐形成。越来越多企业已经逐步意识到气象对公司业务的影响,在制定业务方案的时候会将气象因素考虑在内。滴滴出行就曾开出 10 万美金的价钱,寻找算法预测用车供需关系。而未来无人驾驶、无人机、智慧城市等领域的发展也都与商业气象服务的繁荣息息相关。

这是一个 98 倍回报的百亿级空白市场。

 

如何判断一家气象服务公司好不好,有这么三个评价标准可以供参考:

气象数据源大不大;

数据处理能力强不强;

结合行业触点的能力怎么样;

其中,最重要的是气象数据源以及数据处理能力——大白话就是两件事:能占有多少数据资源、以及数学有多好

天气服务的本质就是数据收集和数据处理。数据成为信息时代最大的财富。

 

数据是一切之本。数据越丰富,意味着越精准的天气预测。 所以说,哪家公司拥有最广泛的数据,相当程度上意味着它能长多大。

天气服务的本质就是数据收集和数据处理。数据成为信息时代最大的财富。

就世界范围来讲,商业气象公司的数据来源主要是各国气象部门:包括地面监测站、高空探测站、天气卫星、雷达等不同层次。国外的气象公司通常会选择两种方式扩充气象数据来源:

一是自建气象观测站,部署雷达,甚至是发射卫星;

二是收集气象爱好者家中个人气象站,智能设备中的气象数据。

但在中国,由于相关法律法规的限制,企业很难通过上述两种方式收集气象数据。因此,中国的气象服务公司能否另辟蹊径,在气象部门提供的数据之外,获取更广泛的数据,决定了他们在气象创业的赛道上能走多远。

如何从每日 PB 级 (PB 是数据存储容量的单位,它等于 2 的 50 次方个字节,在数值上大约等于 1000 个TB)的数据中读懂天气一直是世界性难题。当前,我们能借助超级计算机,以每秒 4700 万亿次的计算速度,对未来 7-14 天的天气情况进行数值预报。但受到计算能力的限制,无法解决短期和中长期预报,并且使用超算进行数值预报的模式显然不适合初创企业。

因此,更多的气象创业公司正在尝试从以下两点进行突破:

第一,对于短期天气预报,使用人工智能的方法,学习天气图像,代替气象专家预报天气;

第二,对于中长期预报,使用统计的方法,结合历史数据预测未来一年降水情况等。

除了数据源和数据分析能力这两项以外,气象服务公司还需要解决气象与业务之间的关系,为客户提供精细化解决方案。而不同领域企业对气象信息的需求往往有很大不同,降水、气温、风速风向、灾害等之中各有侧重。目前,气象服务公司能切的主要应用领域有如下五个:

气象服务公司能切的主要应用领域

能源:利用气象数据预测风电场、光伏电站的发电功率;同时结合电力数据对电力需求进行预测,提高能源利用效率。

农业:深度学习技术来分析遥感数据,同时结合地面数据,来预测农田的天气情况、农作物成长情况、病虫害,并进行极端天气预警等。

出行/物流:为用户提供短时、高精度地理位置的气象预报,可以精准到预报比如说一条线路或者一个区域的降水情况,规划行驶路线。

航空:结合航班准点率、机场历史天气,预测航班延误;

零售:根据温度、湿度、辐射等信息定向给用户发广告。比如,在雾霾天推送隔离霜广告;如果紫外线特别强,则推荐防晒霜。

 

  1. The Weather Company

要说这家公司,其实每个人都不应该陌生。所有 iPhone,安卓手机(除中国区)内置的天气数据都来自 The Weather Company。

这家全球最大的天气公司在上个世纪是一个做且仅做 24 小时天气预报的电视台。它神奇地存在了20年,并且最终被 IBM 以超过 20 亿美元的价格收购了数字业务部门。IBM 将这个部门并入自己的云计算和物联网服务平台 IBM Waston。

The Weather Company

不少人会忽略这家 “天气预报电视台” 其实是一家技术公司。 世界上拥有最大气象数据的公司不是 Google、微软,而是The Weather Company。The Weather Company 在全球拥有超过 4000 万个气象站,10 万个天气传感器。他们在美国各地建有 13 个气象资料中心,甚至拥有自己的气象卫星和雷达网络。

每 24 个小时,The Weather Campany 的超级网络能有 100 亿的数据交易量产生,在全球范围内生成 22 亿个独立预报。

The Weather Company 占据了全美约 51% 的气象服务市场份额。在 C 端,The Weather Company 为个人用户定制各种各样的天气预报服务,比如上班路线上不同区域的雨量分布,3D 动态街道路况信息。

在 B 端,他们在航空、能源、保险和零售,物流领域有超过 5000 家客户,包括 Bloomberg,美国航空、加拿大航空等。以航空气象服务为例,The Weather Company 能为航空公司提供飞行全时段的实时紊流、雷暴检测和预警系统,并在此基础上进行航线规划和燃料添加。IBM 称整套服务能为航空公司减少 50% 因气流造成的损失。

 

  1. The Climate Corporation

这家公司的主营业务曾经是给农民提供天气保险,比如玉米保险、大豆保险。农民看天吃饭,玉米大豆这类作物容易被天气耽误产量。The Climate Corporartion 开发了一种算法:可以根据历史气象数据、地质数据,结合天气预报进行综合分析,预测天气对农作物产量的影响,最终生成保单,确定保费和赔率。

the climate corporation

The Climate Corporation在 2013 年 10 月被全球最大的种子与农药公司孟山都公司(Monsanto Company)以 9.3 亿美元收购。

收购后,这家公司逐渐发展成为为数字化农业平台:收集农业生产所需的各项数据(天气信息,土壤条件、农作物生长状况等)、帮助农民制定科学的种植方案(提供播种时期选择,施肥规划,产量预测, 病虫害管理等)。

这家公司借助孟山都在农业业务上的优势,火速占领市场。孟山都是全球最大的种子与农药公司,占据玉米、大豆、棉花等多种农作物种子市场 70% – 100% 的市场份额。截至到 2016  年 7 月,The Climate Corporation 在美国市场的覆盖率已经达到美过 1/3 的总耕地面积(9200万英亩)。

孟山都和 The Climate Corporation 这套组合牌已经形成全产业生态系统。被收购后,孟山都将自己的旗下两个农业种植技术产品(播种及施肥指导 Field Scripts,精密种植 Precision  Planting)都整合进了 The Climate  Corporation 的产品中。随后,The Climate Corporation 又收购了土壤传感器公司  640 Labs,农业技术共享平台 Yield Pop,和提供土壤分析 SaaS 服务的 Solum。

 

  1. Dark Sky

这家公司靠着天气预报这一个功能做到苹果 Top 10 APP 排行榜第六位,用户数超 800 万。他们的数据来源除了官方数据,主要来自于用户自己上传的数据:一般来讲,用户的智能手机中都有内置气压计,可以定期上传气压数据。

dark sky

Dark Sky 实现了精确到分钟的天气预测。 虽然天气瞬息万变,但几分钟内天气变化基本是线性的,比如短时间内云层的移动。因此,Dark Sky开发了一种新型算法:计算未来十几分钟内暴雨的移动速度来推测哪些地区会迎来暴雨。

这家公司靠着一个手机应用已经实现了盈利。除了用户付费下载收入(APP 定价 3.99 美元)之外,Dark Sky 还利用接口调用来取得服务费。Dark Sky 向其他应用开发者提供 API,允许开发者将 Dark Sky 的短期天气预报内置在自己的应用中,如果调用次数超过一千次就收取一定费用。

 

  1. OpenWeather Map

这家公司的名称代表了创始人的精神品格:德恩 · 尤可洛夫(Denn Ukolov) 喜欢称呼自己是 “开源软件的布道者”,愿景是希望通过 OpenWeather Map,让气象服务更有针对性地帮助农业与交通。

本着共享开放的精神,OpenWeather Map 将气象数据和天气预测结果免费提供给用户,并且允许所有的 Android,iOS 应用调用这些数据,嵌入到各种各样的程序中,堪称天气界的维基百科。

open weather map

如果用户愿意将自家气象站,智能设备收集到本地气象数据上传到 OpenWeather Map 的平台上,还能获得平台反馈的更精细化的数据。Ukolov 利用这种方式鼓励用户上传,以扩充数据来源。虽然不像 The Weather Corporation 那样财大气粗能自建气象观测网络,但依靠用户上传本地气象数据,OpenWeather Map 活出了自己的方式,建立了一套自己的数据共享体系。目前,OpenWeather Map 已经积累了约 40 万用户。

「Fun语言」心知天气API新增4国语言

心知天气API可根据IP地址自动定位到用户所在地点,并使用当地语言提供天气讯息。


目前支持的中(简繁)英日德法六种语言,覆盖全球绝大部分地区,便利海外用户广泛的企业客户。

此外,心知天气API进一步扩大语言支持范围,俄语、印尼语、泰语、印地语最新上线。

俄语、印尼语、泰语、印地语地区的用户也可以直接获取本地语言的天气讯息,满足企业天气数据本地化要求。

我们预告蓝天,和蓝天下更广阔的市场机遇。

心知API的多语言支持

新增4国语言,助你加速国际化

印地印尼泰俄四语,让企业无缝接入北亚东南亚用户市场,加速国际化新征程。

专业翻译,地道表达

气象领域专业翻译+native speaker校对润色,为企业产品本地化提供坚实基础。

查看支持10语的心知API文档

「Fun数据」全球逐小时天气预报API上线

2016年6月,心知天气在网站上发起了一个投票,让用户参与票选最希望新增的天气数据类型。2个月以来,我们共收到了153份投票,其中“全球城市24小时逐小时天气预报”以23票排在第一位。

We hear you ! 今天我们非常高兴地告诉大家,全球逐小时天气预报已经完成开发并正式上线了。

现在,你可以从心知天气API获取全球任一指定城市未来24小时的逐小时预报

免费15天试用,现在就来试试吧。

 

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文档:http://www.thinkpage.cn/doc#hourly

「Fun插件」“气泡”免费网页天气插件上线

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全新浮动“气泡”网页天气插件是心知天气全新开发的基于Web的天气插件,可以为你的网站添加一个精美的天气查询功能,并可以自动适配PC和手机上的浏览。

 

全新“气泡”浮动样式

“气泡”网页插件可浮动在屏幕的任一角落,鼠标悬停时自动展开显示详细的天气信息。

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自动适配手机

“气泡”网页插件可以自动适应手机屏幕,在手机上以全屏方式显示详细的天气信息。

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实时天气预警

暴雨、雾霾、台风等灾害天气影响我们每个人的安全和健康,“气泡”网页插件整合了实时天气预警信息,让你提前知晓灾害天气,防患未然。
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不同天气,不同颜色

无论是雾霾的深灰、雨天的阴沉,还是沙尘暴的昏黄,用不同的背景颜色代表不同的实时天气,增强你对天气的感受。

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心知天气新版上线,用户体验全面升级!

1. 全新定制购买体验,选择更灵活

在之前的购买体验中,大家只能购买相对固定的数据组合。难免会出现有些数据不需要,有些又没有包含的情况。如果要根据自己的需求调整,也只能通过邮件或电话联系我们。为了解决这个问题,提升大家的使用效率,我们重新设计了API购买体验,让大家能够更加灵活地选择自己所需的数据。

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2. 新增全国空气质量预报API

  • 支持全国2567个地县区及任意经纬度格点
  • 未来7天逐小时/逐日预报
  • 多达8种预报数据类型
  • 高准确率

进一步了解全国空气质量预报API


3. API新增支持3种语言

  • 日语
  • 法语
  • 德语

查看API文档


4. 优化订单系统,支付、续费更轻松

订单记录一目了然

套餐续费,方便快捷


5. 全新界面,使用体验更友好

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致心知天气老会员:

为配合新版上线,心知天气也为老会员准备了多项免费升级服务。具体升级内容如下:

  • 免费用户访问量频率限制从原来的30次/小时提升至400次/小时。相信这样的访问量提升能够满足绝大多数免费会员的基础使用需求。
  • 免费用户新增加6项基本生活指数。
  • 初级会员预报天数从3天免费升级到5天;高级会员预报天数从7天免费升级到10天。
  • 中级、高级和旗舰会员免费升级到27项生活指数。
  • 高级会员国际城市数量从1000免费升级到3000。
  • 高级和旗舰会员日出日落天数免费升级到15天。
  • 初级、中级、高级和旗舰会员,均免费新增云量和露点温度天气实况数据。
  • 已经购买过心知天气服务的会员,仍然可以使用之前的价格续费。

全新定制购买体验,选择更灵活!

在之前的购买体验中,大家只能购买相对固定的数据组合。难免会出现有些数据不需要,有些又没有包括其中的情况。如果要根据自己的需求调整,也只能通过邮件或电话联系我们。为了解决这个问题,提升大家的使用效率,我们重新设计了API购买体验,让大家能够更加灵活地选择自己所需的数据。

来看看都有哪些丰富的选择吧:

1. 城市范围

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中国全部是指全部2567个地县区

 

2. 6种国内国际通用数据

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天气实况包括:温度、天气现象、体感温度、风向、风速、风力、湿度、能见度、气压、云量、露点温度

 

 3. 10种国内数据

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生活数据的基础6项包括:穿衣、紫外线强度、洗车、旅游、感冒、运动;全部27项包括了基础、交通、生活、运动、健康5大类27项指数。

 

4. 服务器、带宽及定制开发

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5. 访问量额度(免费额度提升至100万次/月)

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6. 服务时长(包年更优惠)

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致心知天气老会员:

为配合全新定制购买方式的上线,心知天气也为老会员准备了多项免费升级服务。具体升级内容如下:

  • 免费用户访问量频率限制从原来的30次/小时提升至400次/小时。相信这样的访问量提升能够满足绝大多数免费会员的基础使用需求。
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  • 初级会员预报天数从3天免费升级到5天;高级会员预报天数从7天免费升级到10天。
  • 中级、高级和旗舰会员免费升级到27项生活指数。
  • 高级会员国际城市数量从1000免费升级到3000。
  • 高级和旗舰会员日出日落天数免费升级到15天。
  • 初级、中级、高级和旗舰会员,均免费新增云量和露点温度天气实况数据。
  • 已经购买过心知天气服务的会员,仍然可以使用之前的价格续费。

希望升级后的体验能让大家更方便更快捷地购买自己需要的数据和服务。使用过程中有任何问题,请随时联系我们。

立即体验

 

心知天气携手华风集团创新网络 打造“互联网+大数据+气象”的全新气象服务模式

心知天气是国内领先的天气数据服务提供商,此次与中国气象局旗下华风集团创新网络达成战略合作关系,实现双方的共赢发展,让气象数据更好的服务于社会,合作内容包括:

  • 心知天气将获得中国气象局官方授权的气象数据。通过心知天气多数据源智能融合技术,心知天气数据更加准确,服务更加稳定。
  • 华风创新网络为心知天气提供了诸如格点实况和预报、雷达和卫星云图等专业气象数据,双方以此为入口,创新数据商业模式,为需要气象信息服务的企业提供按需定制的气象信息服务。
  • 双方将整合已有的气象数据和技术共同开发气象行业解决方案,利用精细化气象预报技术、气象大数据分析技术,可视化技术更好的服务于零售、旅游、广告、智能硬件等行业。

 

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“天气”的脚步总是牵动着经济。从外卖店到航空公司,谁都没法逃脱它的“魔掌”。弗里德黑姆·施瓦茨(Friedhel Schwooz)在其著作《气候经济学》中指出,天气在全世界五分之四的经济活动中扮演着决定性的角色。除了“靠天吃饭”的农业外,航空、航海、商业零售、快递物流业、建筑业等,都对天气颇为敏感。拿零售业举例:相关统计表明,流通类销售额的65%取决于天气,因为天气直接影响人的生理、心理,支配他们的消费行为。气温相差1摄氏度或降水量增减1毫米,反映到商场和客流及销量都有明显变化,这也就是经济学界所谓的“一度效应”。在德国,气温超过22摄氏度,啤酒开始劲销,气温再每上升1摄氏度,大瓶装的啤酒每天会多销230万瓶,德国气象公司由此开发了相关的“啤酒指数”。此外,还有乘车指数、冰激凌指数、泳装指数、食品霉变指数等,商家可据此提前制订生产营销计划。精明的商家根据天气预报的情况,就能提前确定库存和商品品种,以利用气温、降雨等变化增加销售量。

虽然放眼国外,气象服务已经是一种很成熟的产业,但在中国才刚刚起步,中国市场同样存在对气象服务的需求。心知科技希望通过与华风集团创新网络的合作,以互联网和本土化的视角,开发出适合国内不同行业的气象服务产品,致力于为中国企业提供专业的气象服务解决方案,与华风集团共同推动国内气象行业快速、健康地发展。

 


 

关于心知科技:

心知科技是中国市场领先的气象数据服务提供商,拥有全球顶尖的技术研发团队、成熟的产品和9年的气象数据服务经验。心知天气的天气数据涵盖了全球2.4万个城市,其中包括了中国全部2567个市区县的实时和多达15天预报,还提供了中国369个城市的PM2.5等空气质量数据。心知天气以API形式面向开发者提供的准确、稳定、丰富的天气数据服务。通过API接口,你可以将心知天气数据轻松整合进手机应用、桌面应用或网站。过去9年间,心知天气为华为、中国航信、科勒、中青旅、虎扑体育、霍尼韦尔等上百家客户提供了企业级的气象服务,超过1万名开发者注册了心知天气的API服务。

 

关于中国气象局华风集团创新网络:

华风集团是中国气象局直属企业,是面向全国气象服务市场开发、拓展与经营的窗口。华风创新网络技术有限公司成立于2003年,是中国气象局华风集团的全资子公司,是行业最大的气象服务解决方案提供商之一。华风创新网络依托于中国气象局的优势资源、华风集团的公众气象服务平台,以中国气象现代化迅速发展为契机,领先开展了基于可视化技术、大数据、云平台、智能采集等领域的专业气象服务研发,并通过与各行业社会资源的强强联手,不断扩大产品种类和服务范围。

「Fun数据」全国空气质量预报API上线

1. 高分辨率

 

支持全国2567个县级以上城市

全国2567个县级以上城市均已支持,是目前国内支持城市最全的空气质量预报API

 

支持全国任意经纬度格点

分辨率可支持高达全国12km精度,可查询全国任意经纬度的空气质量预报。

 


2. 未来7天逐小时/逐日预报

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3. 预报数据类型多样

  • AQI

    空气质量指数(AQI)是描述空气质量状况的定量指数。

  • PM2.5

    PM2.5颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均值。单位:μg/m³。

  • PM10

    PM10颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均值。单位:μg/m³。

  • 二氧化硫

    二氧化硫1小时平均值。单位:μg/m³。

  • 二氧化氮

    二氧化氮1小时平均值。单位:μg/m³。

  • 一氧化碳

    一氧化碳1小时平均值。单位:mg/m³。

  • 臭氧

    臭氧1小时平均值。单位:μg/m³。

  • 空气质量级别

    空气质量级别,有“优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类。


4. 高准确率

空气质量预报数据基于WRF-CMAQ模式,并集成了数据同化、源清单自动优化等多项技术,部分地区预报准确率可达90%以上。

2015年全国336个地级市PM2.5日均浓度等级预报准确率评估结果


查看API使用文档

购买请联系我们:hi@thinkpage.cn 或致电400-716-2816

 

「Fun数据」逐小时预报、空气质量实况API数据更丰富

24小时逐小时预报API新增3项数据

在天气现象和温度的基础上,逐小时预报API/weather/hourly.json又增加了3项新数据:humidity 相对湿度、wind_direction 风向、wind_speed 风速

使用说明:http://www.thinkpage.cn/weather/api#hourly

 

空气质量实况API新增监测站经纬度数据

有了经纬度数据,现在你可以在地图上展示每个监测站的位置和空气质量了。不过请注意,只有高级会员及以上会员才能获取监测站级别的数据哦。

使用说明:http://www.thinkpage.cn/weather/api#air-now